Kursthemen

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◄1. Modell der Adaptivität im Bildungskontext
►1.2 Wie reagiert das System? Beispiele auf Makro- und Mikro-Ebene

  • 1.1 Auf was soll das System regieren?

    • Grafik von Zielscheibe als Symbol für Lernziele Lernziele

      • Du kannst verschiedene Arten von Lernenden-Eigenschaften nennen.
      • Du kennst verschiedene Möglichkeiten, um Lernenden-Eigenschaften zu erheben: wissenschaftlich und praktisch.
      • Du reflektierst, welche Eigenschaften Die Zielgruppe deiner eigenen Lehrtätigkeit hat.

    • Verschiedene Wege zu den Lernenden-Eigenschaften


      Der erste Schritt, um Adaptivität umzusetzen ist, die Lernenden-Eigenschaften Deiner Zielgruppe zu kennen. Dafür gibt es, verschiedene Wege. Welche für Dich nutzbar sind, hängt von Deinem Kontext ab.


      1. Das Lern-System wertet die gesammelten User-Daten aus mittels KI und Learning Analytics. Das scheitert beim aktuellen Stand oft daran, dass zu wenig User-Daten zur Verfügung stehen: entweder, weil zu wenig Lernende auf der Plattform sind oder weil die Datenschutzbestimmungen die Auswertung ausschließen. Dieser Weg wird in diesem Kurs kein Thema sein.
      2. Die Lernenden-Eigenschaften werden gemessen, mittels Fragebögen. Das funktioniert analog mit Paper-Pencil und/oder über eine Online-Befragung. Dabei wird unterschieden zwischen Fragen, die Du selbst zusammenstellen kannst wie zu demografischen Aspekten (Alter, Bildungsstand) und Fragebögen zu psychologischen Konstrukten (z. B. Selbstwirksamkeitserwartung oder Motivation). Die psychologischen Fragebögen werden in einem langwierigen Prozess entwickelt, damit die Ergebnisse wissenschaftlichen Kriterien standhalten. Die Auswertung erfolgt mittels statistischer Analysemethoden.
      3. Du nutzt Deine Erfahrungen mit der Zielgruppe und fasst diese in einer Lernenden-Persona zusammen.



    • Auch Du hast Lernenden-Eigenschaften


      Grafik von Lupe und Chart als Symbol für die Datenerhebung
      		Beim ersten Lerndurchgang des Masternuggets gab es an dieser Stelle einen Fragebogen, um die Lernenden-Eigenschaften der Teilnehmerinnen und Telinehmer zu erfassen. Diese Erhebung ist aktuell nicht live geschaltet. Da dieser Fragebogen jedoch zeigte, mit welchen Fragen Lernenden-Eigenschaften erhoben werden können, findest Du unten eine Liste der verwendeten Items, mit Quellennachweis.

    • Icon Datei
      Übersicht über die Fragen der Einstiegsbefragung Datei
      Anzeigen

      Damit Du einen Einblick bekommst, welche Fragen Du stellen könntest, wenn Du Daten für ein adaptives Lernsystem sammelst, haben wir Dir den Fragebogen der Einstiegsbefragung als pdf angehängt.

      Unterschieden wird:

      • demografische Fragen
      • Eine Frage, die ein psychologisches Konstrukt abfragt mittels eines validierten Fragebogens zu "Einstellung zu KI" (Grassini, 2023)
      • Fragen zum Vorwissen/Vorerfahrungen, die wir selbst zusammengestellt haben.
      • Hinweis: Der Persönliche Code ist notwendig, um die Daten aus verschiedenen Befragungen zusammenzuführen - hier in diesem Kurs die Daten für die Einstiegs- und Abschlussbefragung.


    • Deine / Eure Lernenden-Persona(s)


      Grafik mit Figuren als Symbol für Teamaufgabe
      		In dieser Teamaufgabe erstellt Ihr zu zweit eine oder zwei Persona(s). Das ist ein Prototyp Eurer Lernenden-Zielgruppe. Alles, was Ihr zu dieser Methode wissen müsst, findet Ihr in unserem H5P-Modul (mit Video-Anleitung). Dokumentiert die Persona(s) auf dem Miro-Board (LINK siehe Aufgabe). Nutzt die Fragenliste im Word-Dokument. Diese könnt Ihr nach eigenen Bedürfnissen anpassen.

    • Icon Datei
      Liste möglicher Fragen an die Persona Datei
    • Icon Aufgabe
      Unsere Lernenden-Persona(s) Aufgabe
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►1.2 Wie reagiert das System? Beispiele auf Makro- und Mikro-Ebene